Nyheter og informasjon

Microdata.no har fått et nytt verktøy som forenkler større omkodinger av variabler. I microdata.no kan du enkelt kode om både numeriske variabler og strengvariabler. Som bruker står du fritt til å velge inndelinger og omkodingsregler som passer dine problemstillinger. I en del tilfeller er det nyttig å basere omkoding på offisielle klassifikasjoner og/eller gjenbruke veldefinerte…

I tillegg til kommandoen reshape-to-panel introduserer vi nå reshape-from-panel som gjør det mulig å gå motsatt vei, nemlig å restrukturere datasett fra long- til wide-format. Dette gir betydelig større fleksibilitet når man skal tilrettelegge datasett for analyser.

Den nye kommandoen reshape-to-panel gir deg frihet til å restrukturere dine data til long-format, altså data der opplysningene organiseres nedover som observasjoner/records.

Analysekartoteket i microdata.no er blitt utvidet med den nye kommandoen oaxaca. Dette er et verktøy til å måle om det er systematiske forskjeller mellom to grupper, f.eks. menn og kvinner, og forskjellene blir videre dekomponert i en forklart og en uforklart komponent.

Det er nå mulig å beregne marginaleffekter for logistiske regresjonsanalyser på andre måter enn standardverdien «overall», ved hjelp av den nye opsjonen «mfx_at()».

Omkoding av strengvariabler er nå enklere og raskere i microdata.no.

Dagens tilbud om gratis tilgang til microdata.no fortsetter ut 2023. Det har plattformeierne Sikt og SSB vedtatt. Fram til da skal eiere og brukere i fellesskap utarbeide en betalingsmodell. Brukerne skal være med Arbeidet med en best mulig finansierings- og prismodell starter allerede nå i samarbeid mellom eierne og brukerne. – Vi trenger tid til…

Ved variabelimport i microdata.no er standardløsningen «left join», der den første variabelen som importeres inn i et datasett bestemmer populasjonen. Men nå er det også mulig å importere data med bruk av «outer join». Da vil også nye individer/enheter som ikke eksisterer i din opprinnelige populasjon bli lagt til datasettet ditt.

Flere forbedringer gjør det raskere og enklere å jobbe i microdata.no. Takk til smarte brukere for gode forslag.

Med 29 nye variabler dobler microdata.no tallet på variabler fra A-ordningen i den nye versjon 14 av databasen. Blant nyhetene er data om månedslønn, overtid og bonuser. Microdata.no har nå 78 variabler om sysselsetting.

Kurstilbudet i microdata.no fortsetter i 2022 med to typer innføringskurs, der det ene retter seg mot deltakere som ikke har så mye programmeringserfaring. Det kommer også kurs som er spisset mot bestemte emner.

Frafall og gjennomføring av videregående og høyere utdanning åpner seg som analysefelt etter den nyeste datautvidelsen i microdata.no. Der inkluderte vi data som start, stopp eller ikke stopp, og semester brukt.

Brukermanualen er blitt oppdatert og beskriver også de nyeste kommandoer og funksjonaliteter som er blitt implementert siden september 2020 og frem til januar 2022.

Månedlige mikrodata om alle arbeidsforhold uten å søke – det får du nå i microdata.no. Det er mulig fordi SSB har begynt å legge inn data fra A-ordningen i tjenesten.

Det går fint å gjere seg kjent med data og kontrollere dei utan å sjå matrisa.

En formiddag med gratis digitalt innføringskurs får deg i gang på microdata.no. Velg mellom ni datoer. Meld deg på til microdata@ssb.no

Hvilke data kan jeg få, og hvordan får jeg tak i dem? I nyhetsbrevet “Deling av data” kan du følge med på datatilfang og oppdateringer, både på microdata.no og i data du må søke om, og du får vite om kurs og andre arrangement. Meld deg på her.

No kan du bruke microdata.no som verktøy når du tingar mikrodata frå SSB. Dersom du legg ved eit skript frå microdata.no i søknaden, hentar SSB ut dei dataa du sjølv har sett saman. Når du sjølv lagar filene, kan du arbeide med data alt før du søker og du tar bort risikoen for misforståingar.

microdata.no har fått valgdata. For første gang kan du nå koble valgatferd på individnivå med bakgrunnsvariabler uten å søke.

Hvor stor er den økonomiske ulikheten i Norge? Har denne endret seg de siste årene? Er det geografiske forskjeller? Slike ting kan nå analyseres gjennom å beregne gini-koeffisentverdier i microdata.no.