Author: Trond Pedersen

Det er nå mulig å beregne marginaleffekter for logistiske regresjonsanalyser på andre måter enn standardverdien «overall», ved hjelp av den nye opsjonen «mfx_at()».

Ved variabelimport i microdata.no er standardløsningen «left join», der den første variabelen som importeres inn i et datasett bestemmer populasjonen. Men nå er det også mulig å importere data med bruk av «outer join». Da vil også nye individer/enheter som ikke eksisterer i din opprinnelige populasjon bli lagt til datasettet ditt.

Brukermanualen er blitt oppdatert og beskriver også de nyeste kommandoer og funksjonaliteter som er blitt implementert siden september 2020 og frem til januar 2022.

Hvor stor er den økonomiske ulikheten i Norge? Har denne endret seg de siste årene? Er det geografiske forskjeller? Slike ting kan nå analyseres gjennom å beregne gini-koeffisentverdier i microdata.no.

Aggregeringsfunksjonaliteten i microdata.no er blitt forbedret og gjort mer fleksibel.

Frem til nå har det bare vært mulig å bruke robust- og cluster-estimering på vanlige lineære regresjoner i microdata.no. Det vil nå være mulig å gjøre dette for alle typer regresjoner som finnes i analysesystemet, inkl. logit, probit, multinomisk logit, og lineære panelregresjoner.

Winsoriseringstiltakene i microdata.no er justert slik at underliggende data i brukerens arbeidsområde ikke lenger berøres. Dermed kan en kjøre regresjonsanalyser som ikke blir påvirket av sikkerhetstiltaket.

Det er nå mulig å foreta tester og diagnostikk av lineære regresjonsmodeller i microdata.no gjennom bruk av opsjoner. Blant annet kan en teste for heteroskedastisitet, multikollinearitet og utelatte variabler.

Det er nå mulig å foreta modelltesting for å sjekke om en skal benytte fixed eller random effects- estimering i forbindelse med panelregresjoner. Dette gjøres ved å bruke kommandoen hausman.

Det vil nå være mulig å benytte instrumentvariabler i forbindelse med regresjonsanalyser. Til dette brukes den nye kommandoen ivregress.