Author: Trond Pedersen

Utviklerteamet tilbyr nå kurs i bruk av microdata.no. Kurset vil være rettet mot brukere som trenger innføring i bruken av systemet, og krever derfor ingen forkunnskaper.

Det er nå mulig å foreta tilfeldige populasjonsuttrekk gjennom å bruke den nye kommandoen sample

Det er nå mulig å konvertere kontinuerlige verdier til prosentilverdier ved å bruke den nye funksjonen quantile(). Alle verdiene for den aktuelle variabelen i datasettet vil da bli delt inn og plassert kronologisk i like store grupper. Etter konverteringen vil variabelen inneholde nummeret på den aktuelle prosentilen som verdien tilhører.

Statistisk sentralbyrå har økt variabelutvalget i microdata.no med 17 nye inntektsvariabler og en populasjonsvariabel som viser opprinnelsen til personenes identitet: Fødselsnummer, D-nummer, ugyldig identitetsnummer. Med denne variabelen kan du velge hvilken av disse gruppene som skal inngå i populasjonen.

I microdata.no er det mulig å importere og jobbe med data på eventformat. Dette er det innebygde råformatet der hver enhet kan ha flere observasjoner/records som knytter seg til endringshendelser.

Brukermanualen foreligger nå i engelsk utgave. I den forbindelse er det også blitt gjort noen små språklige forbedringer i den norske utgaven.

Brukermanualen er blitt oppdatert per 2. april 2019. Det er lagt inn informasjon om paneldata-analyse og de siste funksjonaliteter/kommandoer (se blant annet vedlegg A for oppdatert liste over kommandoer). Det er også lagt til flere illustrasjoner.

Som en av to finalister i Datatilsynets konkurranse om innebygd personvern, gikk løsningen til Norsk senter for forskningsdata (NSD) og Statistisk sentralbyrå (SSB) seirende ut.

NSD og SSB vil fortløpende legge ut siste nytt knyttet til microdata.no-tjenesten på Twitter. Ved å følge kontoen @microdataNO kan en holde seg oppdatert og få varsler når noe nytt har skjedd.

Tidligere måtte en vente til hele skript ble ferdigkjørt før en fikk se resultatene. Den nye løsningen gjør at en nå får fortløpende resultat fra skriptkjøringer, for hver kommando som kjøres. Dette gjør det enklere å følge med på hvor langt kjøringen har kommet, og hvor mye som gjenstår.