Nyheter

SSB og Sikt ble i august invitert av OsloMet til å møte forskere fra en rekke av sine forskningsinstitutter og -miljøer for å diskutere erfaringer, ønsker og behov for microdata.no.

I løpet av sommeren har versjon 31 og 32 av databanken blitt sluppet i microdata.no. Her finnes oppdateringer av en rekke variabler innenfor utdanning og A-ordningen i tillegg til noe nytt innenfor skatt og inntekt.

De tematiske samlingene av analyseeksempler for henholdsvis jobb-/inntekts- og familiedata er blitt utvidet med nye eksempler, deriblant analyser av jobbpendling og flyktningebarn.

Du kan bruke microdata.no til å analysere kjøretøydata. Det er mulig å lage lange tidsserier basert på dato for første gangs registrering, i tillegg til å gruppere etter type kjøretøy, drivstofftype eller andre egenskaper. Dataene kan også kobles mot persondata for å lage statistikk på kjøretøyets eier.

Den reviderte versjonen av kommandoen barchart gir deg økt fleksibilitet til å lage mer avanserte diagrammer, samtidig som den gjør prosessen betydelig enklere.

Vi kan nå tilby analyseeksempler innenfor utvalgte statistikkområder. Disse er kategorisert etter tema slik at de blir lette å finne. Først ut er kategoriene «Familieanalyser», «Jobb- og inntektsanalyser», «Regionalanalyser» og «Utdanningsanalyser».

Sikt styrker supportfunksjonen rundt microdata.no og etablerer fra august 2024 en microdata.no-relatert brukerstøttestilling samlokalisert med Helsedataservice (FHI) på Tynset.

Siste tilskudd til data i microdata.no, er lønnsutgifter fra kommuneregnskapet. Til sammen er det sluppet 94 nye variabler om lønnsutgifter i kommunene. Også 16 nye skattevariabler er tilgjengelige. Kommuneregnskapet viser kommunenes samlede utgifter og inntekter i løpet av et år. I variablene som er sluppet, vises lønnsutgifter til alle kommunale funksjoner. For oversikt over hvilke…

Sankey-diagrammer i microdata.no er blitt forbedret slik at man nå kan vise overganger for mer enn to tidspunkter. Dette gir deg mulighet til å lage visualiseringer over lengre tidsforløp.

Gjennom kommandoen regress-mml kan du nå foreta flernivåanalyser med inntil tre nivåer. Denne typen analyse lar deg sjekke sammenhenger knyttet til både individuelle og grupperelaterte egenskaper.