Forbedret ANOVA med post hoc-analyse

ByTrond Pedersen

Vår eksisterende ANOVA-analyse er nå blitt utvidet med en post hoc-analyse som lar deg foreta en parvis sammenlikning av de respektive kategoriene for grupperingsvariabelen du vil undersøke.

Vanlig ANOVA-analyse kjøres ved å bruke kommandoen anova. Den lar deg sjekke om det er signifikante forskjeller i gjennomsnittet for en kontinuerlig variabel målt over de respektive kategoriene gitt ved en kategorisk grupperingsvariabel. Det er også mulig å kjøre en toveis analyse, dvs. å sjekke to kategoriske variabler opp mot en kontinuerlig variabel.

Ved å bruke opsjonen posthoc, kan du i tillegg gjøre parvise sammenlikninger av snittet av den kontinuerlige variabelen målt over alle de respektive kategoriene for grupperingsvariabelen. Dette betyr at hver enkelt kategori blir sammenliknet direkte med alle de andre kategoriene. Post hoc kan også brukes på toveis ANOVA-analyse (da utvides listen med parvise sammenlikninger til å inkludere den ekstra variabelen).

Eksempel på vanlig ANOVA:

Denne vanlige ANOVA-analysen forteller at det er en signifikant forskjell i lønn mellom kategoriene til «kjønn», altså mellom menn og kvinner. Dette ser man av at p-verdien til F-testen er lik 0 (altså under 0.05).

Eksempel på ANOVA med post hoc-analyse:

Post hoc-analysen viser i tillegg hva differansen i gjennomsnittet av lønn er mellom de to kategoriene mann og kvinne gitt ved verdiene 1 og 2. I tillegg vises det en justert p-verdi som viser om differansen er signifikant (p-verdi under 0.05). Dersom det står «Ja» i kolonnen «Forkast?», betyr dette at man forkaster nullhypostesen om ingen forskjell. Også et konfidensintervall vises for hver sammenlikning.

Eksempel på toveis ANOVA med post hoc-analyse:

I den utvidede toveis ANOVA-analysen med post hoc, sjekker man både variablene kjønn og sivilstand. Variabelen sivilstand har 10 kategorier, og listen med parvise sammenlikninger blir da mye lengre (hele tabellen får ikke plass i denne eksempelvisningen). Som man kan se, er det signifikante forskjeller mellom de fleste sivilstand-kategoriene, men ikke alle. F.eks. er det ikke noen signifikant forskjell mellom sivilstand-kategoriene 0 og 9, 1 og 7, eller 1 og 9.